Toán 11 - Bài tập xác suất

ữ số khác nhau 4) Có bao nhiêu số có 3 chữ số khác nhau thiết lập từ các số 0,1,2,,9 số đó là số chẵn.Hướng dẫn giải: a) Chọn chữ số hàng trăm : có 9 cách chọn b) Chọn chữ số hàng chục: 9 cách chọn c) Chọn chữ số hàng đơn vị : có 5 cách chọn, Vậy có 9.9.5= 401 số chẵn có 3 chữ số khác nhau 5) Có 5 hành khách cần xếp lên 9 toa tàu khác nhau. Hỏi có bao nhiêu cách xếp: a) Sao cho mỗi một hành khách có thể xếp lên một toa bất kỳ b) Sao cho mỗi toa có tối đa một hành khách.Hướng dẫn giải: a) a,b,c,d,e. là hành khách; xếp cho hành khách (a) có 9 cách chọn; xếp chỗ cho người tiếp theo cũng có 9 cách chọn. Vậy số cách xếp là 9.9.9.9.9 = 95 b) Xếp chỗ cho hành khác (a) có 9 cách chọn; xếp chỗ chọ hành khách (b) còn 8 cách chọn, xếp chỗ cho hành khách ( c) còn 7 cách chọn, Vậy số cách chọn là 9.8.7.6.5 = 15.120 cách xếp. 6) Người ta phát hành bộ vé số có 5 chữ số. Hỏi có thể phát hành bao nhiêu vé : a) Vé có 5 chữ số lẻ không nhất thiết khác nhau? b) Vé có số tận cùng là 25. Hướng dẫn giải: a) Mỗi dãy số trên một vé là một chỉnh hợp lặp chập 5 của 10 phần tử 0,1,9; 105 = 100.000 vé b) Mỗi dãy số trên vé có 5 chữ số lẻ không nhất thiết khác nhau lấy từ tập gổm các chữ số 1,3,5,7,9. Vậy số vé gồm 5 chữ số lẻ là số chỉnh hợp lặp chập 5 của 5 chữ số nói trên; 55 vé. c)Một vé số có chữ số tận cùng 25 thì 3 chữ số trước là một chỉnh hợp lặp của 10. Vậy có 103 vé có hai chữ số cuối là 25 7) Lớp học có 30 sinh viên, cần cử ra ban cán sự lớp gồm 1 lớp trưởng, hai lớp phó, 1 phụ trách học tập, một phụ trách đời sống.Hỏi nếu mọi người trong lớp đều có thể giữ một trong các vai trò trên, có bao nhiêu cách lựa chọn.Hướng dẫn giải: Mỗi cách chọn gồm 3 người có phân biệt vị trí của các phần tử nên mỗi cách chọn là một chỉnh hợp chập 3 của 30;. Vậy số cách chọn là = 8) Có bao nhiêu số có 3 chữ số khác nhau từ các chữ số 1,2,3,4,5. Hướng dẫn giải: Mỗi số có 3 chữ số là một chỉnh hợp chập 3 của 5. Vậy số các số nguyên có 3 chữ số là số chỉnh hợp chập 3 của 5 phần tử = 9) Có bao nhiêu số có 4 chữ số khác nhau chia hết cho 5 từ các chữ số 0,1,2,3,4,5.Hướng dẫn giải:Chọn số hàng nghìn có 5 cách chọn, số hàng chục và hàng trăm là chỉnh hợp chập 2 của 6 phần tử (0,1,2,3,4,5); số hàng đơn vị là chỉnh hợp chập 2 của 2 phần tử ( 0,5).Vậy số có bốn chữ số đó là : 5. . . 10) Có bao nhiêu số có 4 chữ số khác nhau từ các chữ số 1,2,3,4.Hướng dẫn giải: Mỗi số có 4 chữ số là một hoán vị của 4 phần tử P4 = 4! = 1.2.3.4 = 24 11) Có bao nhiêu cách sắp xếp 5 quyển sách lên một giá hàng ngang có 5 vị trí.Hướng dẫn giải: Mỗi cách xếp là một hoán vị của 5 phần tử P5 = 5! = 1.2.3.4.5 = 120 12) Có 5 vị khách mời A,B,C,D,E xếp 5 ghế ngồi theo một dãy hàng ngang. Hỏi có bao nhiêu cách xếp ;a) A ngồi chính giữa;b) A ngồi giữa B và C.c) B và C ngồi ngoài cùng.Hướng dẫn giải:Xếp chỗ cho A, có 1cách chọn; xếp chỗ cho 4 vị còn lại là số hoán vị của 4 vị trí còn lại. Số cách xếp :1.4!= 4!Xếp chỗ cho A, có 4 cách chọn; hoán vị của 2 vị trí còn lại cạnh A,cho C, B và D,E hoán vị của 2 vị trí cuối cùng. Vậy số cách xếp: 4.2!.2!B và C hoán vị của hai vị trí đầu dãy, các vị trí còn lại là hoán vị của 3 chỗ ngồi còn lại dành cho 3 vị khách A,E,D. Vậy số cách xếp:2!.3! 13) Có thể thiết lập được bao nhiêu số có 5 chữ số khác nhau từ ( 0,1,, 9) chữ số hàng chục và hàng đơn vị là 28.Hướng dẫn giải: Chọn chữ số hàng chục ngàn có : 9 cách chọn Chọn chữ số hàng chục và hàng đơn vị: 1 cách chọn.Chữ số hàng ngàn và hàng trăm là chỉnh hợp chập 2 của 10 phần tử lấp từ tập hợp ( 0,1,2,...,9) 14) Một hôp đựng bị có 10 viên trong đó có 6 viên bi vàng và 4 viên bi xanh Bốc ngẫu nhiên 3 viên hỏi có bao nhiêu khả năng xẩy ra?Khả năng để có 2 viên bi xanh trong 3 viên lấy ra?Hướng dẫn giải: a) Mỗi lần bốc là một tổ hợp chập 3 của 10 : b) Lấy 2 viên bi xanh, tổ hợp chập 2 của 4; lấy 1 viên bi vàng, tổ hợp chập 1 của 6 Vậy số lần bốc có 1 bi vàng 2 bi xanh là 15) Có 8 đội bóng đấu vòng tròn một lượt tranh giải;Hỏi tất cả phải đấu bao nhiêu trận;Trong 8 đội chọn 3 đội giải nhất nhì 3, có bao nhiêu khả năng xẩy ra?Hướng dẫn giải: a) Mỗi trận phải có hai đội khác nhau, đấu vòng tròn hết lượt thì thôi, mỗi trận là một tổ hợp chập 2 của 8. Vậy số trận đấu : b) Mỗi cách chọn là một chỉnh hợp chập 3 của 8 vậy số cách chọn là 16) Một đa giác lồi có 20 đường chéo, hỏi đa giác có bao nhiêu đỉnh.Hướng dẫn giải:Gọi số đỉnh của đa giác là nSố cạnh và số đường chéo của đa giác là Vậy ta có phương trình : Điều kiện n nguyên dương. Giải phương trình ta có n = 8 Vậy đa giác đó có 8 đỉnh ( bát giác lồi ) 17) Một bộ vé số 5 chữ số thiết lập từ 10 chữ số( 0, 1,,9). Có bao nhiêu vé gồm 5 chữ số khác nhauCó bao nhiêu vé trong đó đúng 2 số 4Hướng dẫn giải:a) Số vé có 5 chữ số khác nhau là = 10.9.8.7.6b) Để có vé theo yêu cầu 1- Chọn vị trí có 2 số 4 là 2- Ba vị trí còn lại là chỉnh hợp lặp chập 3 của 10 phần tử ( 0,1,2,3,8,,9) là 103 Vậy số vé có hai số 4 là . 103Xác suất, tính chất, các công thức xác suất cơ bảnĐịnh nghĩa xác suất theo quan điểm cổ điển( đồng khả năng) ( m khả năng thuận lợi xuất hiện biến cố A, n khả năng có thể) Định nghĩa xác suất theo quan điểm hình học là số đo của A và không gian biến cố sơ cấp Tính chất cơ bản của xác suất 0 ≤ p ≤ 1P(Ω )= 1 AiAj =Ø với mọi i khác j P( Ai)=P(A1)+P(A2)+P(An) i = ( 1,n)P(Ā) = 1 –P(A)P(Ø) = 0P(AB) = P(A) +P(B) – P(AB)P(ABC)= P(A)+P(B)+P(C )-P(A1 A2)-P(A1 A3)-P(A2 A3)+ P(A1A2 A3)Các công thức xác suất cơ bản Xác suất có điều kiện: b. P(AB) =P(B).P(A/B)c. Các biến cố Bi lập thành hệ đầy đủ nếu Bi =Ω và Bi=Ød. Xác suất toàn phần :e.Công thức Bayesf. Hai biến cố độc lập nếu P(AB)= P(A).(P(B)Phép thử Bernoulli- Công thức xác suất nhị thức g. Phép thử Bernoulli	Dãy phép thử Gi ; i=(1,n) trong đó mỗi phép thử tương ứng với một không gian biến cố sơ cấp Ω = {A,Ā }, được gọi là dãy phép thử Bernoulli nếu 1.Dãy các phép thử là độc lập.2.Xác suất xẩy ra biến cố A là không đổi và bằng p Xác suất nhị thức . Dãy pháp thử Bernoulli ( n,p)Khả năng nhất : -Nếu (n+1)p nguyên thì k0=(n +1) p và k1= (n+1)p-1	 - Nếu (n+1)p không nguyên thì k0=[(n+1)p ] II- Định nghĩa xác suất 18) Một lô hàng có 1000 sản phẩm, trong đó có 3% sản phẩm xấu. Lấy hú họa 1 sản phẩm từ lô hàng, biết sản phẩm lấy được là tốt tìm xác suất.Hướng dẫn giải: Số khả năng thuận lợi là 970; số khả năng có thể 1000. Gọi x sản phẩm lấy được là tốt, xác suất P(x) = = 0, 97 19) Gieo đồng thời 2 con xúc xắc đồng chất cùng khối lượng. Tìm xác suất:Tổng số chấm mặt trên là chẵn;Hiệu số chấm mặt trên có trị tuyệt đối là 3.Tổng số chấm mặt trên là 6.Hướng dẫn giải :Số khả năng có thể 36, số khả năng thuận lợi 18. Xác suất p = Số khả năng có thể 36, số khả năng thuận lợi 6. Xác suất p = Số khả năng có thể 36, số khả năng thuận lợi 5. Xác suất p =Hai hộp dựng bi; hộp 1 có 3 bi trắng, 7 bi đỏ, 15 bi xanh; hộp 2 có 10 bi trắng, 6 bi đỏ, 9 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên mỗi hộp 1 bi, tìm xác suất a) 2 viên cùng màu.b) 2 viên khác màu.Hướng dẫn giải:a)Mỗi hộp đều có 25 bi nên khả năng có thể : 25.25 = 625Khả năng thuận lợi 2 bi trắng(T):Khả năng thuận lợi 2 bi đỏ( D):Khả năng thuận lợi 2 bi xanh ( X): Xác suất hai viên cùng màu là : P(T)+P(D)+P(X)= Biến cố hai viên cùng màu là biến cố đối của biến cố 2 viên khác màu nên Xác suất hai viên khác màu là : Một hộp đựng bóng đèn có 40 bóng tốt 10 bóng hỏng. Lấy ngẫu nhiên từ hộp ra 8 bóng, tìm xác suất trong 8 bóng có 5 bóng tốt.Hướng dẫn giải:Khả năng có thể : Khả năng thuận lợi để có 5 bóng tốt :Xác suất để có 5 bóng tốt trong 8 bóng là :Có 12 hành khách lên ngẫu nhiên 3 toa tàu. Tìm xác suất :Toa thứ nhất có 3 hành kháchMỗi toa có 4 hành khách Hướng dẫn giải :Khả năng có thể, hành khách mỗi toa là một chỉnh hợp lặp chập 3 của 12 là 12.12.12 = 123. Khả năng thuận lợi : Xác suất b) Khả năng có thể (4!)3. 123. Hành khách các toa bằng nhau nên số khả năng thuận lợi là tập các hoán vị của 12 hành khách 12! Xác suất Một ổ khóa số có 6 vòng mỗi vòng đều chia thành 10 phần bằng nhau ( 0,1,,9), gắn quay quanh một trục. Khi cài khóa người ta chọn mỗi vòng 1 số, sao cho khi xoay các vòng để các điểm chọn trước thẳng hàng thì khóa mở được. Tính xác suất để mỗi vòng đều đúng vị trí định sẵn nói trên.Hướng dẫn giải:	Số khả năng có thể là tập các chỉnh hợp lặp chập 6 của 10 : 106	Số khả năng thuận lợi : 1 Vậy xác suất Một đoàn khách gồm 6 nam và 4 nữ đến thuê phòng ở khách sạn, chỗ ở của khách sạn chỉ còn lại 6 ( ai tới trước thì phục vụ trước). Tìm xác suất:Cả 6 nam đều được nghỉ trọ.4 nam và 2 nữ nghỉ trọ.Ít nhất 2 trong 4 nữ nghỉ trọ.Hướng dẫn giải: Khả năng có thể cho tất cả:Khả năng thuận lợi ,Khả năng thuận lợi Khả năng thuận lợi 25) Bắn 3 viên đạn độc lập vào cùng một bia. Xác suất trúng bia của mỗi viên tương ứng là 0,3; 0,5; 0,7. Tìm xác suất:Chỉ một viên trúng.Không có viên nào trúng .Có ít nhất 1 viên trúng Hướng dẫn giải:	Gọi A; O; E là biến cố đạn trúng bia;Ā; Ō; Ē là cácbiến cố đạn bắn trượt xác suất của chúng: P(Ā)=0,7; P(Ō)=0,5; P(Ē) = 0,3. 	a) X là biến cố chỉ có một viên trúng nên : P(X) =P(A. Ō. Ē )+P(Ā.O. Ē)+P(Ā; Ō; E).	b) Gọi Y biến cố 3 viên đều trượt P(Y)=P(Ā.Ō. Ē ).	c) Gọi Z là biến cố có ít nhất 1 viên trúng;	P(Z) = 1 – P(Y)26) Một hộp đựng 10 viên bi đồng chất cùng khối lượng, 7 bi trắng và 3 bi xanh. Lấy lần lượt 2 viên từ hộp ra, xác suất để cà 2 viên đều trắng. Hướng dẫn : Ai là viên thứ i màu trắng ( i = 1,2) P(A )= P(A1).(A2/A1)27 ) Giả thiết như bài 26. Lấy ra 2 viên tìm xác suất 2 viên khác màuHướng dẫn : Gọi A là biến cố viên bi lấy ra màu trắng,Ā viên bi lấy ra màu xanhLấy lần lượt từng viên, X là biến cố 2 viên khác màu:P(X) = P(A).P(Ā/A)+P(Ā).P(A/Ā).=2) Lấy hai viên một lúc : Vậy P(X) = 28) Một xưởng máy có 3 máy hoạt động độc lập nhau . Khả năng hỏng của mỗi máy người ta tính được là 0,1; 0,2 và 0,3. Tìm xác suất :3 máy cùng bị hỏng.Có ít nhất một máy không hỏng.3 máy đều làm việc.Hướng dẫn: 	Gọi A, O, E là các biến cố máy 1 máy 2 và máy 3 đều hoạt động; Ā,Ō, Ē là biến cố đối của các biến cố A,O,E. Vì chúng độc lập nên Biến cố 3 máy cùng hỏng, vậy P(X) = P(Ā.Ō.Ē )= 0,1.0,2.0,3=0,006Biến cố có ít nhất 1 máy làm việc là biến cố đối của biến cố 3 máy đều hỏng P(Y) = 1- 0,006=0,994.Tương tự xác suất cả 3 máy đều làm việc, P( Z ) = 0,9.0,8.0,7.29) Khảo sát tình hình mắc bệnh tim và bệnh khớp của một vùng dân cư: tỉ lệ mắc bệnh khớp 0,12; mắc bệnh tim 0,09; mắc cả hai bệnh là 0,07. Khi khám ngẫu nhiên một người thì người này không mắc cả hai bệnh trên, tìm xác suất.Hướng dẫn : 	 X là biến cố không mắc cả hai bệnh trên P(X) = 1- P(A B) = 1- ( P(A)+P(B) –P(AB))=1- 0,14= 0,8630) Hai hộp bi, hộp 1 có 4 bi đỏ 6 bi trắng, hộp 2 có 3 bi đỏ 7 bi trắng. Lấy ngẫu nhiên 1 viên bi từ hộp 1 cho vào hộp 2 trộn đều sau đó lấy ra 2 viên. Tìm xác suất được 2 viên bi trắng.	Hướng dẫn giải :	X là biến cố 2 viên bi lấy từ hộp 2 là màu trắng. 	A biến cố viên lấy được từ hộp 1 là bi trắng,Ā biến cố 	viên bi đỏ. Ta có X = A ( AĀ)= (A A)  (A  Ā) 	P(X) = P(A A) + P(A Ā) = P(A).P(A/A) + P(Ā).P(A/Ā) 	 	 31) Một lô sản phẩm có 3% sản phẩm xấu. Người ta chọn lô hàng bằng cách chấp nhận lô sản phẩm đó nếu lấy ngẫu nhiên lần lượt 4 sản phẩm nếu có ít nhất một sản phẩm xấu thì lô đó bị loại. Tìm xác suất lô hàng được nhận.Hướng dẫn:	A biến cố lô hàng nhận: A = a b  c  d 	Theo định nghĩa của lô khảo sát thì a, b, c, d là các biến cố sản phẩm phải lấy ra đều là sản phẩm tốt. 	P(A)= P(a).p(b/a).P(c/a,b).P(d/a,b,c)32) Bắn liên tiếp vào bia cho tới khi có một viên trúng thì ngừng lại. Tìm xác suất phải bắn tới viên thứ 6, biết xác suất trúng của mỗi viên đạn là 0,2; các lần bắn độc lập.Hướng dẫn:	Gọi Ai, i= (1,6) các viên đạn bắn vào bia.P(A1.A2..A6) = P(A1).P(A2)..P(A5).P(A6)==(0,8)5.0,2 33)Cho các lô sản phẩm có số lượng và phân loại bảng (30). Lấy ngẫu nhiên một lô rồi từ đó lấy 1 sản phẩm.Tìm xác suất để sản phẩm lấy ra là tốt.Biết sản phẩm lấy ra tốt, xác suất để sản phẩm thuộc lô 2Nếu sản phẩm lấy ra là xấu, khả năng thuộc lô nào nhất? LôTổng Tốt Xấu 15030202402515Bảng 30Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta cóGiải : Gọi A là biến cố sản phẩm lấy ra tốt.	Bi là biến cố sản phẩm lấy ra từ lô thứ i; i= ( 1, 2), các Bi lập thành một hệ đầy đủ 	b) Áp dụng công thức Bayer xác suất để sản phẩm thuộc lô 2 là:c) Xác suất sản phẩm thuộc lô1So sánh b ) và c ) khả năng sản phẩm lấy ra thuộc lô 1 34) Một lô sản phẩm của xí nghiệp sản xuất đồ hộp do 3 nhà máy sản xuất (bảng 31). Lấy ra một sản phẩm bất kỳ từ lô sản phẩm, giả sử đúng sản phẩm xấu. Xác suất sản phẩm đó thuộc nhà máy 1Hướng dẫn: 	X là biến cố sản phẩm lấy ra sản phẩm xấu	Y, Z,T ) sản phẩm lấy ra của các nhà máy A,B,C sản suất; A,B,C lập thành một hệ đầy đủ 	P(X) = P(A)P(Y/A)+P(B)P(Z/B)+ +P(C)P(T/C). = 0,4.0,005 + 0,25.0,01 +0,35.0,02=0,01152Xác suất để sản phẩm thuộc nhà máy 1:P(A/X) = = 0,173611Nhà máy Tỉ lệ /lô Sản phẩmxấu 140%0,5%225%1%335%2%Bảng 3135) Hai công nhân cùng sản xuất chung một lô sản phẩm. Xác suất người người thứ nhất làm ra phế phẩm là 2% người thứ 2 là 3%. Rút ra một sản phẩm trong số sản phẩm chung của cả hai người. 	a)Tính xác suất để sản phẩm lấy ra là sản phẩm tốt.	b) Xác suất để sản phẩm đó của người thứ nhất.Hướng dẫn:A là biến cố sản phẩm lấy ra là tốt;Ai là sản phẩm lấy ra của người thứ i; i = ( 1,2), các Ai lập thành nhóm đầy đủ các biến cố. Vì hai người làm như nhau nên P(A1)=P(A2) = 0,5	P(A) = P(A1).P(A/A1)+P(A2).P(A/A2)	= 0,5.0,98+ 0,5.0,97=0,975 b) P(A1/A ) = =0,50256436)Tỷ lệ người dân nghiện thuốc lá ở một vùng là 0,3. Biết tỷ lệ người viêm họng trong số nghiện thuốc là 0,6; tỷ lệ viêm họng trong số người không nghiện thuốc là 0,4. 	a) Lấy ngẫu nhiên một người, đúng người viêm họng, tính xác suất để người đó nghiện thuốc.	b) Trong trường hợp đúng người đó không bị viên họng, tính xác suất để anh ta thuộc những người nghiện thuốc lá . Giải:a) Người đó viêm họng.Tính xác suất người đó nghiện thuốc lá.	A là biến cố người đó nghiện thuốc lá; P(A)=0,3;	 Ā biến cố người đó không nghiện thuốc lá, P(Ā)= 0.7;	Các biến cố A và Ā lập thành hệ đấy đủ.	Gọi B là biến cố người đó bị viêm họng ; 	P(B/A)= 0,6; P(B/ Ā)= 0,4	P(B) = 0,3.0,6 +07.0,4= 0,46Áp dụng công thức Bayes :P(A/B) =(0,3.0,6) : 0,46 == 0,39 b) Người đó không viêm họng.Tính xác suất người đó nghiện thuốc lá.	A là biến cố người đó nghiện thuốc lá; P(A)=0,3;	 Ā biến cố người đó không nghiện thuốc lá, P(Ā)= 0.7;	Các biến cố A và Ā lập thành hệ đấy đủ.	Gọi Ē là biến cố người đó không bị viêm họng 	P( Ē/A)= 0,4; P(Ē/Ā)= 0,60	P(Ē) = 0,3.0,4 +0,7.0,6= 0,54Áp dụng công thức Bayes :P(A/Ē) =(0,3.0,4) : 0,54 =0,2222	Vậy xác suất người đó không việm họng nhưng nghiện thuốc lá là 0.2222 37) Một tấn ngô giống gồm, loại A có 300 kg loại B có 100 kg còn lại là loại C. Biết tỷ lệ nẩy mầm của chúng tưng ứng với mỗi loại 0,9; 0,8; 0,7. 	 Anh ( chị) hãy xác định tỷ lệ nẩy mầm của tấn giống ngô nói trên.	Người ta lấy ngẫu nhiên một hạt gieo thử thấy không nẩy mầm, trong trường hợp đó hãy cho biết khả năng hạt đó thuộc loại nào?Xác định tỷ lệ nẩy mầm? Gọi X,Y,Z là tỷ lệ hạt nẩy mầm thuộc loại A loại B và loại C.P(A)= 0,3; P(B)=0,1; P(C )= 0,6; A,B,C lập thành hệ đầy đủ.N là biến cố hạt nẩy mầm:P( N) = P(A).P(A/X) 	+P(B).P(B/Y 	+P(C ).P(C/Z).P(N)=0,3.0,9+0,1.0,8+0,6.0,7	=0,77.	Tỷ lệ nẩy mầm của tấn giống ngô nói trên là 77%.Tỷ lệ không nẩy mầm của cả lô là 0,23.Tỷ lệ không nẩy mầm của mỗi loại là 0,1; 0,2; 0,3.Áp dụng công thức Bayes: So sánh (1),(2),(3), khả năng hạt không nẩy mẩm là hạt loại 3.38) Bệnh nhân trong một bệnh viện có 30% tỉnh A, 40%tỉnh B còn lại là tỉnh C. Biết tỉ lệ giáo viên là bệnh nhân của tỉnh A là 2%, tỉnh B là 3%, tỉnh C là 5%. Chọn ngẫu nhiên một bệnh nhân, người đó không là giáo viên, tìm xác suất. Khả năng bệnh nhân thuộc tỉnh nào?Hướng dẫn: 	Gọi X, Y ,Z là biến cố bệnh nhân được chọn thuộc các tỉnh A,B,C. 	P(A) =30%,P(B)=40%,P(C)= 30%, A,B,C lập thành một hệ đầy đủ.	P(X/A)=98%; P(Y/B)=97%; P(Z/C) = 95%	Áp dụng công thức xác suất toàn phần, E là biến cố người bị bệnh không là giáo viên 	 P(E)= 0,3.0,98+0,4.0,97.+0,3.0,95=0,967	Áp dụng công thức Bayes	P(X/E)=0,30403; P(Y/E)=0,41241; P(Z/E)= 0,294726. Khả năng bệnh nhân thuộc tỉnh B.Phép thử Bernoulli- Công thức xác suất nhị thức Phép thử Bernoulli	Dãy phép thử Gi ; i=(1,n) trong đó mỗi phép thử tương ứng với một không gian biến cố sơ cấp Ω = {A,Ā }, được gọi là dãy phép thử Bernoulli nếu Dãy các phép thử là độc lập.Xác suất xẩy ra biến cố A là không đổi và bằng p Xác suất nhị thức . Dãy pháp thử Bernoulli ( n,p)Khả năng nhất : -Nếu (n+1)p nguyên thì k0=(n +1) p và k1= (n+1)p-1	 - Nếu (n+1)p không nguyên thì k0=[(n+1)p ] 39) Gieo ngẫu nhiên một đồng tiền cân đối đồng chất 10 lần. Tìm xác suất :1)Có 2 lần xuất hiện mặt sấp 2)Có ít nhất một lần xuất hiện mặt sấp.Giải : Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n=10 và p = ½ Theo công thức xác suất nhị thức :Khi k= 0 ; P10(k=0)=(0,5)10 Xác suất để ít nhất xuất hiện một lần mặt sấp là P10( 1≤ k) = 1- (0,5) 1040) Một lô hàng có tỉ lệ phế phẩm là 0,02. Cần chọn mẫu cỡ bao nhiêu để xác suất ít nhất có 1 phế phẩm trong đó xác suất không thấp hơn 0,95. Giải : 	Giả sử cỡ mẫu là n; bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với p=0,02; q = 0,98.	Gọi A là biến cố có ít nhất một phế phẩm trong mẫu được chọn : P(A)= 1- P(Ā) = 	 	Giải bất phương trình mũ ta có: n≥ [ln(0,05):ln(0,98)]=148,2837 Vậy lô mẫu phải lớn hơn 14841) Gieo một đồng tiền cân đối đồng chất 5 lần. Khả năng nhất số lần xuất hiện mặt sấp .Giải : 	Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n=5 và p=0,5. q= 0,5.	Xét (n+1)p = (5+1) .0,5 = 3;khả năng nhất là 3 lần hoặc (n+1) p – 1 = 3-1 = 2. 	Số lần xuất hiện mặt sấp khả năng nhất trong 5 lần gieo có 2 đến 3 lần xuất hiện mặt sấp.42)Một xạ thủ bắn ngẫu nhiên 4 phát vào bia, biết xác suất trúng bia của anh ta là 0,7. Tìm xác suất anh ta bắn trúng nhiều nhất 2 viên vào bia.Khả năng trúng bia nhiều nhiều nhất trong 4 phát nói trên. Giải : 	Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n=4 và p=0,7;q=0,3.Áp dụng công thức xác suất nhị thức ta có:	P(1≤x≤ 2) = Xét (4+1)0,7 = 5 .0,7 = 3,5; số viên đạn trúng bia nhiều nhất 3 viên.43)Mức tiêu thụ điện năng mỗi ngày của nhà máy là không vượt quá p=0,75. Tính xác suất trong 6 ngày có 4 ngày lượng điện không vượt định mức quy định.Hướng dẫn giải : 	Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n=6 và p=0,75; q= 1-p = 0,25.Áp dụng công thức xác suất nhị thức ta có:	P(x= 4) = 44) Xác suất nẩy mầm của một lô hạt giống 97%. Phải chọn một mẫu cỡ bao nhiên để trong lô mẫu có ít nhất 1 hạt không nẩy mầm với xác suất không nhỏ hơn 95% Giải : 	Giả sử mẫu được chọn n, bài toán thỏa mãn điều kiện của Bernoulli: n; p=0,03; q=0,97.	Gọi Pn(x) là xác suất có ít nhất một hạt không nẩy mầm.	 45) Một người tập bắn, bắn liên tiếp 5 phát, xác suất trúng mục tiêu là 0,2. Để hạ được mục tiêu anh ta phải bắn trúng ít nhất 3 viên. Tìm xác suất để hạ được mục tiêu.Giải : 	Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n=5 và p=0,2; q= 1-p = 0,8.Áp dụng công thức xác suất nhị thức ta có: P 5(3≤x) =	Vậy để hạ mục tiêu xác suất P = 0,0579	 46) Một vùng dân cư khả năng một loại bệnh truyền nhiễm là 0,2. Khám 500 người thuộc khu vực dân cư nói trên:	a) Tìm xác suất để có nhiều nhất 3 người bị bệnh.	b) Số người mắc bệnh khả năng lớn nhất, xác suất tương ứng.Giải : 	Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n=500 và p=0,2; q= 1-p = 0,8.Áp dụng công thức xác suất nhị thức, xác suất để nhiều nhất 3 người mắc bệnh là Ta có (n+1) p = 501.0,2= 100,2 nên số người mắc bệnh nhiều nhất 100. Xác suất tương ứng là 	 47) Tỉ lệ cận thị của học sinh trong trường là 0,1. Lấy mẫu bằng bao nhiêu để trong đó ít nhất một học sinh bị cận với xác suất tương ứng là 0,95.Giải : 	Giả sử cho mẫu có cỡ n, bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n và p= 0,01; q= 1 - 0,01= 0,99. 	Gọi A là biến cố có ít nhất một học sinh bị cận 	P(A) =	Giải bất phương trình mũ ta có :	 	Cỡ mẫu cần chọn không nhỏ hơn 298	48) Người ta trồng một hàng có 9 cây, xác suất trồng sống là 0,8; cây chết người ta trồng lại.Khả năng trồng lại nhiều nhất mấy cây, xác suất tương ứng.Hướng dẫn giải : 	Bài toán thỏa mãn điều kiện Bernoulli với n= 9 và p= 0,8; q= 1 - 0,8 = 0,2. 	Ta có (n+1)q= 10.0,2=2 nên số cây chết nhiều nhất là 1 đến 2 cây, xác suất tương ứng là :	 P10( 1 ≤ x≤ 2) = 	 	 	49) Có 12 máy dệt, trong mộ